你的 AI 编程助手，这个月到底花了多少钱？

本文介绍了CodeBuddy Coding Monitor的开发背景、架构设计及实现细节。该工具旨在无依赖、无侵入地监控AI编程活动，提供详细的统计和分析功能。主要特点包括： 1. **零依赖**：仅使用Python标准库，无需额外安装。 2. **低资源占用**：CPU占用不到0.1%，内存占用不到30MB。 3. **单exe交付**：通过PyInstaller打包成一个可执行文件，部署简单。 4. **企业级安全**：不装代理、不抓包，只读取本地日志，通过127.0.0.1监听，确保安全合规。 5. **多维度统计**：不仅记录Token消耗等成本数据，还评估产出价值，如AI代码占比、模型效率等。 6. **会话回放**：支持全量会话回放，便于复盘和审计。 7. **插件化设计**：内核稳定，插件灵活，支持热加载和自动更新。 8. **运维友好**：配置热加载、远程规则更新、自动清理日志等，降低运维门槛。 通过这些设计，CodeBuddy Coding Monitor实现了对AI编程活动的全面监控，同时保持了极低的系统开销和高度的安全性。